Безопасность и соответствие

Как Mask Gate защищает ваши данные и снижает риски при работе с персональными данными. Мы не обещаем того, чего нет: сертификатов и независимого аудита у сервиса нет, и он не заменяет полную DLP-систему — ниже только реализованные меры и документы, по которым их можно проверить.

Документы для проверки (trust pack)

Версия пакета 1.1 · 25.10.2026. Четыре PDF: в каждом на первой странице указаны версия и дата, а все утверждения либо опираются на код/артефакт замера, либо прямо помечены «нет» или «планируется».

Метрики качества также публикуются на странице /quality: числа там читаются из артефакта замера, а не вписаны в текст.

Что происходит с вашим документом

Возражение понятное: «чтобы проверить документ, вы сначала просите отправить его в облако». Ниже по шагам, что именно происходит с файлом. Формулировки те же, что уже опубликованы в разделе «Хранение данных» ниже и в подвале каждой страницы.

  1. Разбор и анализ идут в памяти процесса. Извлечённый текст проверяется в оперативной памяти, на диск он не пишется.
  2. Таблиц под документы в схеме базы нет. Содержимого в открытом виде в базе тоже нет: там метаданные, счётчики и зашифрованные пары токен–значение.
  3. Загруженный файл живёт во временном файле только на время разбора. Он создаётся на время обработки и удаляется сразу после разбора — исходный документ мы не накапливаем, в базе его нет.
  4. Исходные тексты не накапливаются: обработка идёт в оперативной памяти сервера. При обратимом маскировании хранится зашифрованная пара «токен–значение» до 30 суток — расшифровать её можете только вы — это та же формулировка, что в разделе «Хранение данных» и в подвале сайта.
  5. Остаются только зашифрованные пары токен–значение. Если включено обратимое маскирование, значение шифруется AES-256-GCM и лежит в хранилище (vault), а в тексте остаётся токен [VAULT:…].
  6. Журнал аудита не содержит содержимого документа. В запись попадают время, категории находок, применённые стратегии и необратимые HMAC-токены совпавших значений. Сами значения в журнал не пишутся.
  7. Во внешнюю модель уходит только обезличенный текст. В BYOK-шлюзе наружу отправляется уже замаскированный текст и только на адрес провайдера, который выбрали вы: ключ приносит клиент, серверных ключей у сервиса нет.
  8. Специальные категории — отказ. Если в тексте найдены сведения о здоровье, облачный сервис запрос не обрабатывает: он отклоняется с сообщением об отказе, содержимое не сохраняется и никуда не передаётся. Тихой обработки здесь нет. Для таких документов есть self-hosted развёртывание.

Чего этот блок не доказывает. Размещение серверов в РФ (Санкт-Петербург, Beget) — утверждение владельца сервиса об инфраструктуре; свойством кода оно не подтверждается. И это описание того, что сервис делает с документом, а не юридическое заключение по вашей ситуации: сервис снижает риск и не заменяет полную DLP-систему.

152-ФЗ Снижение рисков по 152-ФЗ

Mask Gate снижает риск при работе с персональными данными, но не заменяет юридическую оценку вашей ситуации: значения маскируются до передачи во внешний сервис, а при необратимом режиме — удаляются безвозвратно; обратимое маскирование не является обезличиванием по 152-ФЗ. Минимизация — исходный текст не накапливается, при обратимом маскировании хранится зашифрованная пара «токен–значение» до 30 суток — расшифровать её можете только вы. Сервис не заменяет полную DLP-систему. Подробнее — на странице регуляторики и в документе trust pack «Обработка ПДн и границы 152-ФЗ».

Локализация: обработка идёт на серверах в РФ (Санкт-Петербург, Beget).

152-ФЗ Оценка вреда субъектам ПДн

Оценка вреда проведена в соответствии с ч. 1 ст. 18.1 Федерального закона № 152-ФЗ.

Хранение данных

Шифрование

Fail-closed политика

Если система не может определить, содержит ли текст персональные данные, она блокирует отправку. Это принцип «лучше перестраховаться, чем пропустить утечку».

Секреты (API-ключи, токены, пароли) блокируются по умолчанию.

Открытые метрики качества

Насколько полно детектор находит персональные данные и насколько точны его находки, мы публикуем: метрики качества — recall и precision по категориям, пороги автоматической проверки при сборке, ограничения замера (синтетический и adversarial-корпус, документы клиентов в замер не входят) и команда воспроизведения. Числа там читаются из артефакта замера, а не вписаны в текст страницы.

Аудит и логирование

Если детектор ошибся

Пропуск и ложное срабатывание можно сообщить через форму обращения: она собирает только категории и структурные признаки (тип документа, категория ошибки, категория данных, ожидаемое поведение) и записывает их в аудит-журнал метаданными. Текст документа присылать не нужно — в форме нет ни одного поля для свободного текста.

Дополнительно