Какие данные чаще всего находят в документах

Что это за числа. Мы считаем, какие категории персональных данных встречаются в проверяемых документах и текстах чаще других. Публикуем доли по категориям — то есть «какая доля всех находок пришлась на паспорта, а какая на телефоны». Абсолютные количества мы не публикуем.

Чего здесь нет и почему. Ни одного значения из документов — эта страница про статистику по всем проверкам сразу. Текст считается в оперативной памяти: на диск содержимое не пишется. Если включено обратимое маскирование, на 30 суток хранится зашифрованная пара «токен–значение» (AES-256-GCM), и расшифровать её можете только вы. В публичный счётчик попадает только пара «категория → сколько раз встретилась», без привязки к человеку или документу.

Данные сняты: 2026-10-15T16:09:30Z. Период наблюдения: 2026-08-11 — 2026-10-15. Источник: агрегированные счётчики сервиса (не данные веб-аналитики, которые зависят от согласия на cookie).

Доли по категориям

Категория данныхДоля находокЗамаскированоУдалено без восстановленияЗаблокировано
ФИО (распознавание имён)41.5 %88.5 %5.4 %0.0 %
Названия организаций19.8 %81.9 %9.8 %0.0 %
Договорные и конфиденциальные формулировки8.9 %79.7 %18.9 %0.7 %
Географические названия6.3 %62.8 %3.3 %0.0 %
Денежные суммы3.1 %40.1 %0.0 %0.0 %
Телефон2.4 %43.9 %41.3 %0.0 %
ИНН2.1 %56.0 %33.6 %0.0 %
Номер банковской карты1.6 %38.0 %45.7 %0.0 %
Адрес электронной почты1.4 %66.7 %27.0 %0.0 %
Адрес1.3 %60.9 %29.1 %0.0 %
СНИЛС1.3 %37.2 %42.6 %0.0 %
Пароли и прочие секреты1.3 %38.7 %40.1 %8.5 %
Расчётный или лицевой счёт1.2 %73.3 %19.3 %0.0 %
Паспорт РФ1.1 %45.3 %39.1 %0.0 %
КПП0.9 %74.5 %10.2 %0.0 %
Сведения о здоровье (специальная категория, ст. 10)0.8 %26.1 %0.0 %30.4 %
БИК0.8 %77.7 %5.3 %0.0 %
Дата, год и месяц рождения0.7 %41.2 %40.0 %0.0 %
ОГРНИП0.6 %72.1 %7.4 %0.0 %
ОГРН0.5 %64.7 %9.8 %0.0 %
IP-адрес0.4 %14.3 %0.0 %0.0 %
Срок действия карты0.4 %12.5 %56.2 %0.0 %
Коды (СМС, подтверждения)0.3 %12.5 %56.2 %0.0 %
Логины и учётные данные0.3 %12.9 %54.8 %0.0 %
CVV/CVC карты0.3 %12.5 %56.2 %0.0 %
Образование0.2 %78.6 %21.4 %0.0 %
Профессия, должность, стаж, место работы0.1 %100.0 %0.0 %0.0 %
API-ключи0.1 %42.9 %14.3 %28.6 %
SSH-ключи0.1 %13.3 %0.0 %33.3 %
Государственный номер автомобиля0.1 %100.0 %0.0 %0.0 %
Место рождения0.0 %100.0 %0.0 %0.0 %
Гражданство0.0 %100.0 %0.0 %0.0 %
Доход0.0 %100.0 %0.0 %0.0 %
Воинская обязанность и воинский учёт0.0 %100.0 %0.0 %0.0 %

Динамика по месяцам

Один и тот же показатель по месяцам: видно, меняется ли состав находок или структура документов стабильна.

Категория2026-082026-092026-10
API-ключи0.2 %—0.1 %
CVV/CVC карты1.5 %——
IP-адрес2.2 %0.0 %—
SSH-ключи0.7 %——
Адрес2.3 %1.1 %1.3 %
Адрес электронной почты1.5 %1.3 %1.5 %
БИК0.8 %1.0 %0.5 %
Воинская обязанность и воинский учёт—0.0 %0.0 %
Географические названия11.7 %5.8 %2.8 %
Государственный номер автомобиля—0.1 %—
Гражданство—0.0 %—
Дата, год и месяц рождения2.2 %0.3 %0.5 %
Денежные суммы10.8 %1.3 %1.0 %
Договорные и конфиденциальные формулировки6.4 %11.7 %3.3 %
Доход——0.1 %
ИНН3.9 %1.7 %1.8 %
КПП0.8 %0.8 %1.0 %
Коды (СМС, подтверждения)1.5 %——
Логины и учётные данные1.5 %——
Место рождения—0.0 %—
Названия организаций12.4 %22.8 %18.3 %
Номер банковской карты4.8 %0.8 %1.1 %
ОГРН0.7 %0.3 %0.5 %
ОГРНИП0.7 %0.6 %0.4 %
Образование—0.2 %0.5 %
Пароли и прочие секреты1.5 %0.6 %2.9 %
Паспорт РФ2.9 %0.7 %0.6 %
Профессия, должность, стаж, место работы—0.1 %0.2 %
Расчётный или лицевой счёт1.6 %1.3 %0.5 %
СНИЛС4.5 %0.6 %0.5 %
Сведения о здоровье (специальная категория, ст. 10)3.7 %0.2 %—
Срок действия карты2.2 %——
Телефон6.1 %1.5 %1.7 %
ФИО (распознавание имён)10.6 %45.1 %58.7 %

Как это считается

  1. При каждой проверке сервис считает, сколько находок пришлось на каждую категорию, и записывает только эти числа — без значений и без содержимого.
  2. Для публикации числа складываются по категориям и переводятся в доли.
  3. Доля — это отношение находок категории к общему числу находок за период, а не доля документов: один документ может дать несколько находок одной категории.

Что с этим делать

Если в ваших документах чаще всего встречаются те же категории, что и в индексе, значит ваш случай — типовой: проверьте, что именно уходит наружу. Начните с проверки текста или проверки документов, а список распознаваемых категорий — на странице какие данные мы находим. Открытые метрики качества детекции — на странице /quality.